Python编程技巧与最佳实践

Python开发技巧总结

Python以其简洁优雅的语法著称，本文将分享一些实用的Python编程技巧，帮助提升开发效率。

列表推导式与生成器表达式

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# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]

# 生成器表达式
sum_squares = sum(x**2 for x in range(10))

# 字典推导式
square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}

装饰器的使用

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from functools import wraps
import time

def timing_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start:.2f} seconds")
        return result
    return wrapper

@timing_decorator
def slow_function():
    time.sleep(1)
    return "Done"

上下文管理器

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class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self

    def __exit__(self, *args):
        self.end = time.time()
        self.duration = self.end - self.start

# 使用示例
with Timer() as timer:
    time.sleep(1)
print(f"Duration: {timer.duration:.2f} seconds")

函数式编程特性

map和filter

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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

reduce函数

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from functools import reduce
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

性能优化技巧

使用集合操作

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# 快速去重
unique_items = list(set(items))

# 成员检查
if item in set(items):  # 比列表快
    pass

生成器节省内存

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def number_generator(n):
    for i in range(n):
        yield i**2

调试技巧

使用断言

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def divide(a, b):
    assert b != 0, "除数不能为零"
    return a / b

pdb调试器

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import pdb

def complex_function():
    x = 1
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    y = x + 1
    return y

代码风格建议

类型注解

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def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

文档字符串

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def process_data(data: list) -> dict:
    """
    处理输入数据并返回结果字典
    
    Args:
        data: 输入数据列表
        
    Returns:
        处理后的结果字典
    """
    pass

掌握这些Python技巧，将帮助你写出更优雅、高效的代码。